物联网数据平台#

制造过程产生了大量数据。 随着越来越多的工艺的自动化，设备变得更加复杂，传感器被广泛使用，在商店地板中将生成的数据量将大大增长。 同样，即使今天有一些数据很有价值，但目前尚无已知用法的数据，但这在将来可能非常有用。 任何制造环境中的关键要求是能够存储大量数据并长时间存储数据的能力。 第二个关键要求是能够在线处理和分析数据（流处理）或离线处理（批处理处理）。 这些类型的分析对于快速获得可行的结果很有用。 这些可行的结果可以由系统自动执行，例如，如果系统仅用于决策支持，则可以通过触发维护请求或手动进行手动执行。 物联网数据平台应用程序是一个基于Apache Kafka™和Apache Spark™摄入，存储和过程事件的高度可扩展平台。 该系统基于元数据注册表，该注册表指定了不同的系统事件及其通往不同事件消费者的路线。 该系统提供了一个消费者，将事件数据写入CSV/JSON和SQL Server，但是鉴于其灵活且可扩展的体系结构，可以将新的消费者无缝添加到平台中。

IOT数据平台的数据可以通过Connect IoT或使用摄入层API提供的任何其他应用程序提供。 考虑到可以在物联网数据平台中摄入，处理和存储的大量数据，结合MES可用的数据，可以创建可用于实时过程的各种模型，分析和算法 控制和屈服改善和根本原因分析。

可用指南#

Table: 物联网数据平台 指南