OLAP概述#

在本章中，我们将介绍一些有关多维结构的理论概念：

多维数据集#

多维数据集是自包含的聚合数据对象，它允许最终用户以多维方式进行筛选、分片和执行手动计算，从而增强信息。下图说明了连接到凯睿德制造软件MES分析服务数据库实例的SQL Server Management Studio，其中列出了可用的多维数据集。

测量组定义多维数据集中的度量，并确定可用于筛选或展示度量值的维度。请注意，每个多维数据集都有特定维度，但并非该多维数据集上的所有测量组都能使用所有维度。

为了确保良好的性能和逻辑上正确的数据，务必遵守本文档中所记录的测量组和相关维度。

下图说明了连接到凯睿德制造软件MES分析服务数据库实例的SQL Server Management Studio，其中列出了可用的多维数据集和相应的测量组。

度量是一个通过计算/聚合得出的事实。所有数据切片和切块均针对度量进行，例如：资源状态时间和生产量。

度量在特定多维数据集中可用，并按测量组进行组织。

上图显示了连接到分析服务数据库实例的SQL Server Management Studio，以及此产品版本中的一些可用度量。

维度允许用户筛选和组织数据。所有维度层次结构都有可用于筛选的预先计算的数据（筛选器表达式值）。要展示数据，必须至少选择一个度量。在以下示例中：使用了“待命”、“生产时间”和“工程时间”。

为了能够访问可用的OLAP多维数据集，请要求系统管理员将用户Windows帐户添加到下表所列的角色之一。

角色	描述
cmNavigoDWHAdministrator	此角色具有OLAP多维数据集的管理权限
cmNavigoDWHReader	此角色具有OLAP多维数据集的只读访问权限

Table: OLAP安全

可以使用不同的客户端应用程序访问OLAP数据。建议用户使用Microsoft Excel或Microsoft SQL Server Management Studio浏览OLAP多维数据集。

有关如何使用Microsoft Excel向下钻取OLAP多维数据集信息的详情，请查看以下Microsoft文档：

要使用SQL Server Management Studio访问OLAP多维数据集，请执行以下步骤：